کئی عام ڈیجیٹل ہفتھون الورتورڈس کے بارے میں بات کرتے ہوئے

کئی عام ڈیجیٹل ہفتھون الورتورڈس کے بارے میں بات کرتے ہوئے

ہم شینزین چین میں ایک بڑی پرنٹنگ کمپنی ہیں. ہم تمام کتاب کی اشاعتیں، ہائیکورور کتاب پرنٹنگ، پیپریکور بکنگ، ہارڈکورٹ نوک بکس، سپائلڈ کتاب پرنٹنگ، سیڈل سٹچنگ کتاب پرنٹنگ، کتابچہ پرنٹنگ، پیکیجنگ باکس، کیلنڈر، تمام قسم کے پیویسی، مصنوعات کی بروشر، نوٹ، بچوں کی کتاب، اسٹیکرز، تمام پیشکش کرتے ہیں. خاص کاغذ رنگ پرنٹنگ کی مصنوعات کی طرح، کھیل cardand اسی طرح.

مزید معلومات کے لیے ملاحظہ کریں

http://www.joyful-printing.com. صرف ENG

http://www.joyful-printing.net

http://www.joyful-printing.org

ای میل: info@joyful-printing.net

ہفتون ٹیکنالوجی کو ایک صدی سے زائد عرصے تک پرنٹنگ میں استعمال کیا گیا ہے اور اسے 40 سال سے زائد عرصے تک ڈیجیٹل آؤٹ پٹ آلات میں استعمال کیا جاتا ہے. ڈیجیٹل آؤٹ پٹ آلات جیسے لیزر پرنٹرز، انکیکیٹ پرنٹرز، ڈیجیٹل پرنٹرز، ڈیجیٹل کیمرے اور پلازما ڈسپلے کے بڑھتے ہوئے استعمال کے ساتھ، ڈیجیٹل ہلوفونون ٹیکنالوجی نے مینوفیکچررز اور تحقیقاتی اداروں سے وسیع توجہ حاصل کی ہے. پرنٹنگ اور تصویری پیداوار میں اس کے اطلاقات کے علاوہ، کمپریشن سٹوریج، ٹیکسٹائل اور ادویات کے شعبوں میں ڈیجیٹل ہارٹوون ٹیکنالوجی بھی استعمال کیا جاتا ہے. لہذا، ڈیجیٹل ہارٹوون ٹیکنالوجی میں اہم نظریاتی اہمیت ہے اور قیمت کا استعمال ضروری ہے.

جیسا کہ ہم سب جانتے ہیں، ڈیجیٹل ہارٹونون ٹیکنالوجی ایک ٹیکنالوجی سے مراد کرتی ہے جس میں انسانی بصری خصوصیات اور تصویر رنگائ خصوصیات پر مبنی بائنری (یا کثیر رنگ بائنری) رنگائ آلات پر تصاویر کی زیادہ سے زیادہ پنروتمنت کا پتہ چلتا ہے جیسے ریاضی اور کمپیوٹر جیسے اوزار کا استعمال کرتے ہوئے. . ڈیجیٹل ہارٹونون انسانی آنکھ کی کم پاس کی خصوصیت ہے. جب کچھ مخصوص فاصلے پر نظر آتی ہے تو انسانی آنکھوں کی تصویر کا ایک معمولی قریبی حصہ ہے. اس خصوصیت کے ساتھ، انسانی آنکھوں کی طرف سے منعقد ہارٹوون کی تصویر کے مقامی اوسط سرمئی پیمانے پر حقیقی تصویر کے مقامی اوسط سرمئی قدر، اس طرح ایک مسلسل سر اثر کی تشکیل کے قریب ہے.

بہت سے الگورتھم کو ڈیجیٹل ہارٹونون اور مختلف شعبوں کی درخواست کی خصوصیات پر مبنی پیشکش کی گئی ہے. الگورتھم کے پروسیسنگ کے طریقہ کار کے مطابق درجہ بندی کرتے وقت، یہ نقطہ پروسیسنگ الگورتھم میں شامل ہوسکتا ہے، پڑوس پراسیسنگ الگورتھم اور ثالثی طریقہ. نقطہ پروسیسنگ الگورتھم سب سے آسان طریقہ ہے جس میں پرنٹنگ انڈسٹری میں روایتی رابطہ اسکریننگ کے عمل کو ضم کرنے کے لئے ڈیجیٹل نقطہ نظر کا استعمال ہوتا ہے، جہاں تیار ہونے والے ہر ہفتوں کی تصویر میں ہر پکسل یونٹ پکسل کی گریجویشن پر ہوتا ہے. سب سے اہم طریقوں ہفتھون سانچے کا طریقہ اور ڈیجنگ طریقہ ہے؛ پڑوس پراسیسنگ الگورتھم مسلسل مسلسل ماڈیولڈ تصویر کے پڑوس میں پکسلز کی کثرت سے ہفتھون کی تصویر کی پکسل قدر حاصل کرنے کے لئے عملدرآمد کرتا ہے. ان الگورتھم کی زیادہ عام غلطی پھیلاؤ الگورتھم ہے؛ آئیرینٹ طریقہ یہ ہے کہ اس کی پروسیسنگ الگورتھم ہے جس سے زیادہ سے زیادہ ہفتھون کی تصویر حاصل کرنے کے لۓ متعدد موازنہ حساب کی ضرورت ہوتی ہے. لہذا، اس کی سب سے بڑی رقم ہے. یہ مضمون بنیادی طور پر کئی نمائندہ ڈیجیٹل ہٹفتون الگورتھم متعارف کرایا جاتا ہے.

سب سے پہلے، کسی بھی الگورتھم کا حکم دیا (حکم دیا ہے)

اس اسکریننگ الگورتھم میں، ان پٹ کی تصویر ایک دورانیہ کی حد سے زیادہ میٹرکس (یا اسکریننگ میٹرکس کہا جاتا ہے) کے مقابلے میں ہے. ایک حد میٹر میٹرکس، جہاں ن حد کی میٹرکس کی مدت کی وضاحت کرتا ہے.

ایک خاص حد میٹر میٹرکس ٹی (این) کے لئے، اس کے حکم میں جھنڈر اسکریننگ الگورتھم کو مندرجہ ذیل بیان کیا جا سکتا ہے:

(1) ان پٹ کی تصویر کو معمول بنانا چاہئے، یعنی 0 ≤ x (ن) ≤ 1. ایچ (ن) = 0 جب ہففتون آؤٹ پٹ پکسل ایک سفید نقطہ ہے، اور جب H (n) = 1، ہٹاؤونٹ باہر پکسل ایک سیاہ ڈاٹ ہے. تھراشول میٹرکس اس حکم کا تعین کرتا ہے جس میں چمکتا کم ہوتا ہے جس کے نتیجے میں چمکتا کم ہوتا ہے، جس میں چمٹ کی تصویر کی کیفیت بھی طے ہوتی ہے. حکم دیا جاتا ہے الگورتھم کے ساتھ مختلف خصوصیات میں حد میٹر میٹرکس کے مختلف ڈیزائن ہیں. آسان حد تک میٹرکس ایک میٹرکس ہے جس میں ہر پکسل ایک مقررہ قیمت ہے: t (n) = 0.5. اگر کسی طرح کی حد کی الگورتھم کا حکم دیا جاتا ہے تو اس تصویر پر لاگو ہوتا ہے، مسلسل ٹون کی تصویر کے زیادہ سے زیادہ تفصیلات کھو چکے ہیں، اور نتیجے میں متعلقہ ہفتھون کی تصویر میں اصل مسلسل ٹون تصویر کے مقابلے میں ایک بڑی مسخ ہے.

عام طور پر، حکم دیا حکمار پوائنٹ مجموعی حکم دیا جٹر اور نقطہ ڈسکوک حکم جٹٹر میں تقسیم کیا جاتا ہے. نقطہ جمع ہونے کی اسکریننگ میٹرکس کا حکم دیا گیا کہ جھنڈر احتیاط سے ہفتھون پروسیسنگ کی نمائش کے لئے ڈیزائن کیا جائے. جب مسلسل ایڈجسٹ کردہ تصویر کا پکسل کثافت کم ہوجاتا ہے، تو نقطے پکسلز کے چاروں طرف پیدا ہوجائے گی. نقطہ نظر کے لئے ڈیزائن قواعد جھرنے کا حکم دیا ہے کہ بییر نے پیش کی. ان کی تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ غیر مثالی مصنوعی ساخت کی نمائش کو مختلف چمک کی سطح کے ڈاٹ نمونوں کے فوروئر تجزیہ کی طرف سے حاصل کیا جاسکتا ہے. جب یونیفارم رنگ کے بلاک کا ڈاٹ پیٹرن مختلف طول و عرض پر اجزاء رکھتا ہے، تو اس لمحے میں طول و عرض کی لہر میں سب سے طویل طول و عرض کا اجزاء جزو ہے. اس معیار کے مطابق، Bayer ایک مرضی کے اسکریننگ میٹرکس ڈیزائن کیا، اور ہٹفتون کی تصویر کو نقطہ نظر سے الگ کرنے کی طرف سے موصول ہوئی ہے اور حکم دیا کہ اس میٹرکس کے جھٹکا زیادہ نظر آتے ہیں.

اگرچہ نقطہ ڈراکٹر نے حکم دیا ہے کہ جتنے "تفصیلات کے علاوہ" کے بارے میں مزید تفصیلات کو محفوظ رکھے، تاہم نقطۂ مجموعی حکم دیا جٹر اکثر عملی ایپلی کیشنز میں استعمال کیا جاتا ہے. ڈاٹ فائدہ پرنٹر کے غیر مثالی نوعیت کی وجہ سے ہوتا ہے، اگرچہ یہ فرض کیا جاسکتا ہے کہ ایک مثالی پرنٹر پہلے سے بیان کردہ جامیوں کے ساتھ نقطہ نظر پیدا کرسکتے ہیں جیسے چوکوں، لیکن پہلے سے بیان سے سیاہی کی بازی کی وجہ سے نقد پیدا ہوتے ہیں. ارد گرد پکسلز میں جامیات رجحان میں اضافہ کریں. جب مسلسل ایڈجسٹ کردہ تصویر کا پکسل کثافت کم ہوتا ہے، تو اس کے اردگرد پکسلز سے ڈاٹ پیدا ہوجائے گا، اس لئے ڈاٹ جمع ہونے کا حکم دیا گیا ہے کہ ڈوٹا فوٹ کو روکنے سے روکنے کا امکان زیادہ ہے، اس وجہ سے ہفتوں کی تصویر میں ڈاٹ فوائد کا اثر کم ہوجائے گا. پوری.

دوسرا، غلطی پھیلاؤ الگورتھم (خرابی کی شدت)

غلطی پھیلاؤ الگورتھم ایک مقبول اور ہارٹوون اثر الگورتھم ہے، جس میں سب سے پہلے فلائیڈ سٹینبرگ کی طرف سے پیش کی گئی تھی. یہ الگورتھم کی ضرورت ہوتی ہے جو پڑوس کی پروسیسنگ کی ضرورت ہوتی ہے، جس پر پریس کے لئے ہائی ہفتھون کو معیار فراہم ہوتی ہے اور اس کا نقطہ فائدہ نہیں ہوتا، نتیجے میں امیر ہتھیارون کی تصویر جس کے نتیجے میں پکسلز کی انوٹروپروپک تقسیم ہوتی ہے.

بنیادی خیال ایک مخصوص سکین راستہ کی حد کے مطابق تصویر پکسلز کو سب سے پہلے کم کرنے کے لئے ہے، اور پھر ایک مخصوص انداز میں قریبی غیر پروسیسنگ پکسلز کو مقدار میں مقدار کی غلطی پھیلانے کے لئے ہے. غلطی کی خرابی کی منصوبہ بندی کی آراگراف کو شناخت 1 میں دکھایا جاتا ہے.

شناخت 1 خرابی بازی کی منصوبہ بندی

جہاں ق (.) حد کی مقدار کو کم کرنے کی تقریب ہے، آپ (ایم، ن) پکسل اور بھوری مقدار میں مقدار کی خرابیوں کی بھوری قیمت ہے. جب آپ (ایم، ن) حد سے کہیں زیادہ ہے، ق (.) قیمت ایل ہے، دوسری صورت میں قیمت 0. ہے (ایم، ن) کی مقدار کی غلطی ہے، ایکس (ایم، ن) ان پٹ سگنل ہے ، ایکس (ایم، ن) ∈ [0،1]. آپ کے تھراشول پروسیسنگ (ایم، این) نمائندگی سگنل بی (ایم، ن)، بی (ایم، ن) ∈ [0،1] میں نتائج. ایچ ایچ (K، L) کی فلٹر گنجائش کے ساتھ ایک غلطی پھیلاؤ فلٹر ہے اور موجود ہے.

غلطی پھیلاؤ الگورتھم مندرجہ ذیل فارمولا کی طرف سے اظہار کیا جا سکتا ہے: (2) - (4)

تیسری، نقطہ پھیلاؤ کا طریقہ (ڈاٹ ڈیفیوژن)

نقطہ ہتھتھ کی طرف سے پیش کردہ ہفتھونین الگورتھم پھیلتا ہے کہ ایک الگورتھم ہے جس میں متوازی پروسیسنگ فراہم کرتا ہے جبکہ غلطی کے فوائد کو بچانے کی کوشش کرتے ہیں. نقطہ نظر الگورتھم پھیلتا ہے صرف ایک ڈیزائن پیرامیٹر، کلاس میٹرکس سی، جس میں حکم کا تعین کرتا ہے جس میں ہالووینز کی طرف سے عملدرآمد کی جاتی ہے. مسلسل ٹون کی تصویر پکسل کی حیثیت IJ کلاسوں میں تقسیم کی گئی ہے، اور میں اور جی انفرادی اشارے ہیں. ٹیبل 1 ایک کلاسک میٹرکس کا ایک مثال ہے جس میں 64 نمبروں میں میز ہے.

ٹیبل 1 8 × 8 اصلاح کی کلاس میٹرکس

مسلسل ٹون کی تصویر کی وضاحت کرنے کے لئے جس کی پکسل اقدار معمول کی جاتی ہیں، ایک فکسڈ ک کے لئے، ہم کلاس ک سے تعلق رکھنے والے تمام پکسلز پر عمل کرتے ہیں اور ہالفونون پکسل اقدار کی وضاحت کرتے ہیں:

(5) آٹھ شعبوں کی نگرانی کرتے ہوئے، غلطی، اصل طبقے کے ٹکسال اقدار (مثال کے طور پر، جو ہفتوں کی طرف سے عملدرآمد نہیں کیا گیا ہے) کے ساتھ اعلی طبقات کی تعداد کے ساتھ ان لوگوں کے مسلسل ٹون اقدار کو تبدیل. مختصر میں، ایک اعلی درجے کی کلاسوں کے ساتھ ایک جگہ کے ساتھ تبدیل کر دیا گیا ہے:

دائیں زاویہ کے پڑوسوں کے لئے، (6-ایک)

ڈرنگنل فارس کے لئے، (6-ب)

ان میں سے، یہ یقینی بنانا ہے کہ غلطیوں کی مقدار تمام پڑوسیوں میں شامل ہو. دائیں زاویہ کے پڑوس میں اضافی پیرامیٹر 2 ہے کیونکہ افقی اور عمودی ہدایات میں غلطیاں غیر معمولی سمت میں غلطیوں سے زیادہ قابل ذکر ہیں.

اس کے بعد، کلاس نمبر + + 1 کے ساتھ مسلسل سر پکسل بھی اسی طرح کا علاج کیا جاتا ہے. موجودہ پکسل قدر اصل مسلسل مسلسل پکسل قدر نہیں ہے، لیکن فارمولا کے مطابق ایڈجسٹ کیا جاتا ہے (6). الگورتھم ختم ہونے کے بعد، سگنل ایک ہفتوں کا نتیجہ ہے.

شناخت 2 غلطی سے ایک پکسل سے پڑوس میں پڑتا ہے

شناخت 2 نقطہ پھیلانے کے عمل کی وضاحت کرتا ہے. میٹرکس کی تعداد کلاس میٹرکس کے عناصر ہیں، مجموعی تعداد میں پھیلنے والی گیس کے منسلک وزن کے اقدار ہیں، اور اس کے اعلی طبقے میں 33 نمبر 58، 45، 42، 40 ہیں، 63، 47. 33 میں پیدا ہونے والی غلطی اسی علیحدہ علیحدگیوں میں تقسیم کی جاتی ہے جس کے مطابق دائرہ گائیوں کے ارتباط وزن کے مطابق، جس میں اس مثال میں 2 + 1 + 2 + 1 + 2 + 1 = 9 ہے. اس کے بعد دائیں زاویہ کے پڑوس میں ای اور تفریحی پڑوسی میں 2 ای تفویض کریں. چونکہ مجموعی طور پر 64 کی سطح موجود ہیں، الگورتھم 64 مرحلے میں مکمل ہو چکا ہے.

چوتھائی، ابتدائی ہفتھون الگورتھم

ابتدائی ہفتھون ایگورجیم کا خیال یہ ہے کہ سب سے پہلے ابتدائی ہفتوفون کی تصویر ایک آسان طریقہ سے حاصل کی جاسکتی ہے، اور پھر اس کی ابتدائی ہفتھون کی تصویر پر عملدرآمد کی جاسکتی ہے تاکہ ہر پروسیسنگ کے ذریعہ ہفتھون کی تصویر چھوٹی چھوٹی غلطی اور آخر میں بصری زیادہ سے زیادہ ہو. بہترین ہارٹوون کی تصویر. روایتی ہفتھون ایگورجیم کا فائدہ یہ ہے کہ نتیجے میں ہفتون کی تصویر میں بہترین بصری اثرات ہیں، بنیادی طور پر کوئی ساختی ساختہ نہیں؛ اور صحیح طریقے سے امیر ٹون دوبارہ پیدا کرنے کے قابل ہے. تاہم، اس الگورتھم کی مجبوری پیچیدگی کی بنیاد پر، اصل ہفتوفورٹ الگورتھم عام طور پر حقیقی وقت پروسیسنگ میں استعمال کرنا مشکل ہے اور صرف ایک معیاری ٹیسٹ پروگرام کے طور پر استعمال کیا جاسکتا ہے.

براہ راست بائنری تلاش کا طریقہ (ڈی بی ایس) ایک HVS ماڈل اور ایک ڈیوائس ماڈل پر لاگو ہوتا ہے جس میں مہیا کردہ غلط ہفتھون کی تصویر اور مسلسل ٹون تصویر کے درمیان نظر آتی ہے. HVS ماڈل ایک لکیری شفٹ انوئیر کم پاس فلٹر کی طرف سے نمائندگی کی جاتی ہے. اس فلٹر کی فریکوئنسی کا جواب مندرجہ ذیل کی وضاحت کی گئی ہے:

(7)

ریٹنا کے اسی زاویہ کی تعدد متغیر کہاں ہے، ایل اوسط چمک، سی = 0.525 ڈی = 3.91 ہے.

آتے ہیں [ایم، ن] غلطی کی تصویر کی وضاحت کریں اور وضاحت کریں (8)

جہاں [ایم، ن] ایک مسلسل ٹون تصویر ہے اور جی [ایم، این] اسی ہفتھون کی تصویر ہے، ہفتھون کی تصویر اور مسلسل ٹون کی تصویر کے درمیان دکھائی والی غلطی کے طور پر بیان کیا جاسکتا ہے (9)

جہاں ایکس آؤٹ پٹ آلہ کے قابل پذیر نقطہ کی ریزٹر سے متعلق ہے؛ اور پرنٹ نقطہ فلٹر کے ساتھ قائل کیا جاتا ہے، ہم ایک بڑی حد تک فرض کریں گے.

ڈی بی ایس اور اصل تصویر کی طرف سے تیار پورے ہارٹوون کی تصویر کے درمیان کل غلطی یہ ہے:

(10) کو تبدیل کرنے (9) میں (10)، ای ذیل میں شمار کیا جا سکتا ہے

(11) ان میں سے ایک کو پرنٹ گرڈ کے مضر پوائنٹس کے درمیان کراس اصلاح کی تقریب ہے.

غلطی کو کم کرنے کے لئے ڈی بی ایس نے اسٹریٹ ایکسچینج پروگرام کا استعمال کیا ہے. یہ الگورتھم کی طرف سے ہر ہفتھون کی تصاویر کے لئے، بے ترتیب طور پر حاصل شدہ ابتدائی ہفتھون کی تصویر سے شروع ہونے والے بائیں سے دائیں اور اوپر سے، پورے ہارٹوون کی تصویر کو اسکین کرتا ہے. پکسل کے ارد گرد آٹھ پکسلز کے ساتھ اس کی قیمت کو تبدیل کرکے پکسل ہالی ووٹ تصویر کی قیمت پکسل اور قیمت کو پھیلانے کے اثر کا اندازہ کرتا ہے. اگر کوئی تبدیلی میں غلطی کو کم کر دیتا ہے، جس میں غلطی کی کمی کا سبب بنتا ہے، اس کی تبدیلی کو برقرار رکھا جاتا ہے، اور اس کے اوپر ہٹفون کی تصویر پر بار بار عمل کیا جاتا ہے جب تک پوری عمل میں کوئی تبدیلی نہیں ہے، اور ڈی بی ایس الگورتھم ختم ہوجاتا ہے.

وی خلاصہ

عام طور پر، ان ہفتھون الگورجیمز میں، سب سے بہتر ہففونٹ تصویر کی پیداوار کی پیداوار ایک ابتدائی الگورتھم ہے، لیکن اس کی ساکھ کی پیچیدگی کی وجہ سے یہ عموما حقیقی وقت کی پروسیسنگ الگورتھم میں استعمال نہیں ہوتا. غلطی پھیلاؤ الگورتھم فی الحال سب سے زیادہ مقبول ہفتھون الگورتھم ہے، اور نتیجے میں ہفتون کی تصویر میں کوئی واضح مویر اور اچھا بصری اثر نہیں ہے. ڈیتنگنگ الگورتھم کو لاگو کرنے کے لئے آسان ہے، لیکن اس میں ٹون پنروتپادن، مقامی ریزورٹ اور ظاہری بناوٹ میں بعض خرابیاں ہیں. نقطہ نظر الگورتھم پھیلاتا ہے متوازی پروسیسنگ کا اطلاق ہوتا ہے، لیکن ہارٹوون کی تصویر کی کیفیت کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے.