جیہونگ کمپنی × گوگل|بیرون ملک ترقی کی نئی رفتار کو آگے بڑھانے کے لیے AI Co-تخلیق کے ساتھ راہنمائی کرنا
3 اگست کو، گوگل چائنا کے نائب صدر Mao Yixing، تقریباً 30 ماہرین کے ساتھ جن میں اہم اکاؤنٹ ڈائریکٹرز، صنعت کے ماہرین، اشتہارات کی مصنوعات کے ماہرین، اور مارکیٹنگ گروتھ کنسلٹنٹس شامل ہیں، سہ ماہی حکمت عملی کے جائزے اور گہری AI کو-تخلیق میٹنگ کے لیے Jike Printing میں جمع ہوئے۔ سال کی پہلی ششماہی میں دو دوروں کے بعد اس سال جیک پرنٹنگ کا گوگل کا یہ تیسرا دورہ تھا۔
اس میٹنگ کا تھیم: 'Together as One · Smartly Break Through' - سال کے دوسرے نصف میں ترقی کو سیدھ میں لانے، چھتوں کو توڑنے، اور AI کے ساتھ کارکردگی کو بڑھانے پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔
Google×Gikin AI: گہرا تعاون، کوآپریٹو اسپیس کی تلاش
Giikin نے پہلے ہی AI صلاحیتوں کو بنانے میں صنعت میں پیش قدمی کی ہے، اور اس کی خود-ترقی یافتہ Giikin AI نے ایک AI صلاحیت کا میٹرکس قائم کیا ہے جس میں متعدد بنیادی بیرون ملک کاروباری منظرنامے شامل ہیں۔ Google کے ساتھ اس تبادلے میں، Giikin نے Google کی مہارت سے سب سے زیادہ متعلقہ دو ماڈیولز کا اشتراک کرنے پر توجہ مرکوز کی-JiJing (AI Content Generation Hub) اور JiTou (ذہین ایڈورٹائزنگ ایگریگیشن انجن)۔
Google نے JiJing اور JiTou میں Giikin کی موجودہ صلاحیتوں اور حقیقی ضروریات میں گہرا غوطہ لگایا، مواد کی تیاری کی کارکردگی اور اشتہارات کی درستگی کے حوالے سے Giikin کی بنیادی ضروریات کو پوری طرح سے سنا۔ ماڈل کی صلاحیتوں، پلیٹ فارم ڈیٹا، اور صنعت کے تجربے میں اپنی مضبوط بنیادوں سے فائدہ اٹھاتے ہوئے، دونوں فریقوں نے مستقبل کے وسائل کے انضمام اور تعاون کے لیے گہرائی میں تلاش کی-Google کی اعلیٰ صلاحیتوں کو Giikin کے کاروباری منظرناموں کے ساتھ کیسے مکمل طور پر ہم آہنگ کیا جائے، جس سے Giikin AI کو اپنی مضبوط بنیاد پر مسلسل اور بھی اعلیٰ سطحوں پر ترقی کرنے کی اجازت ملتی ہے۔
مواد اور ڈیٹا کے ساتھ جامع بااختیاریت: ہٹ مواد کے خلاصے سے مسابقتی بصیرت تک، ڈیٹا فاؤنڈیشن سے لے کر اسمارٹ فیصلوں تک
مواد اور ڈیٹا کے شعبوں میں، Giikin اور Google نے گہرے تعاون اور تلاش میں مصروف ہیں۔
اندر کی طرف دیکھتے ہوئے، گوگل نے ڈیٹا ٹیکنالوجی اور مواد کے تجزیے کے طریقوں کو استعمال کیا تاکہ Giikin کے ساتھ مشترکہ طور پر ایک مواد ویژولائزیشن سسٹم انٹرفیس بنایا جائے، گوگل پلیٹ فارم پر جمع ہونے والے اعلی-معیار کے مواد کی وسیع تاریخ کا منظم طریقے سے خلاصہ اور تجزیہ کیا جائے۔ انہوں نے ہٹ مواد کے لیے کراس-کیٹیگری پیٹرن نکالے-کس قسم کے اوپننگز توجہ حاصل کرتے ہیں، کون سی پیسنگ کلکس کو بڑھاتی ہے، اور کون سے جذباتی اظہارات تبادلوں کو فروغ دیتے ہیں۔ یہ طریقہ کار مکمل طور پر ایک بصری انٹرفیس کے ذریعے پیش کیا گیا ہے، جو ڈیٹا کو تخلیقی فیصلوں کو براہ راست چلانے کی اجازت دیتا ہے، اور اسے Giikin AI کے ماڈیولز میں ضم کیا جاتا ہے تاکہ AI-تخلیق شدہ مواد کے لیے مزید جہتیں فراہم کی جا سکیں۔
باہر کی طرف دیکھتے ہوئے، دونوں فریقوں نے ایک چار-مارکیٹ بصیرت کا طریقہ کار دریافت کیا: اپنی صورت حال کی خود تشخیص کریں، مارکیٹ کے مسابقت کا اندازہ لگائیں، ممکنہ ترقی کے پوائنٹس کو تلاش کریں، اور ترقی کے SOPs کو متعین کریں-ایک وسیع مسابقتی منظر نامے کے اندر اپنی ترقی کے مواقع تلاش کرنے میں Giikin کی مسلسل مدد کریں۔
ڈیٹا کی طرف، Google نے Google کی طاقتور AI تجزیہ کی صلاحیتوں سے فائدہ اٹھاتے ہوئے BigQuery ذہین ڈیٹا پلیٹ فارم- متعارف کرایا، یہ Giikin کے کاروباری ڈیٹا کے ساتھ گہرائی سے ضم کر سکتا ہے، ملٹی موڈل مواد کے تجزیہ، قدرتی زبان کے ڈیٹا کے سوال و جواب، اور سمارٹ پروڈکٹ کے انتخاب اور اشتہار کی جگہ کی تجویز جیسے بنیادی منظرناموں میں اہم قدر کو کھول سکتا ہے۔ اس ہدایت پر عمل کرتے ہوئے، دونوں فریق تلاش کرنا اور مل کر-تخلیق کرتے رہیں گے، جس سے ڈیٹا انٹیلی جنس کو کاروباری فیصلوں کے لیے ایک حقیقی ڈرائیور بنایا جائے گا-صحیح، شواہد-کی بنیاد پر، اور مؤثر۔
برانڈ 3.0: پرفارمنس اشتہارات حال کو جیتتے ہیں، برانڈ کی تعمیر مستقبل کی جیت ہوتی ہے۔
اس کانفرنس میں برانڈنگ پر ایک خصوصی سیشن پیش کیا گیا ہے، جہاں Google نے اپنے YouTube کے مکمل-فنل برانڈ کی ترقی کے طریقہ کار کا اشتراک کیا ہے۔ یہ برانڈ کے مکمل سفر کو پیش کرتا ہے: وسیع اور مضبوط برانڈ بیداری پیدا کرنے کے لیے YouTube Masthead اور YouTube سلیکٹ چینلز کے ساتھ شروع کرنا، برانڈ کی ترجیح قائم کرنے کے لیے مواد کے گہرے تعامل کے لیے VRC/VVC کی طرف جانا، اور آخر میں ڈیمانڈ جنرل کا استعمال کرتے ہوئے فوری خریداری کے تبادلوں کو آگے بڑھانا- بنیادی طور پر برانڈ کو 'دیکھے جانے' سے 'یاد کیے جانے' تک لے جانا۔ اس کے ساتھ ساتھ، BLS × SLS × CLS × MMM برانڈ کی تاثیر کی پیمائش کا نظام متعارف کرایا گیا تاکہ برانڈ کی سرمایہ کاری کی قدر کو زیادہ واضح طور پر قابل مقدار، قابل منسوب، اور قابل اصلاح بنایا جا سکے، جو صحیح معنوں میں برانڈ اور کارکردگی کے انضمام کو حاصل کر سکے۔
متاثر کن ترقی کے نتائج سے لے کر Giikin AI کو گوگل کی طرف سے مکمل تعاون حاصل کرنا؛ بہترین-فروخت کرنے والے مواد کے طریقہ کار کو منظم طریقے سے جمع کرنے سے لے کر مکمل-فنل برانڈ اپروچ- کے اسٹریٹجک لانچ تک جو Giikin اور Google ماہر ٹیم نے حاصل کیا ہے وہ ایک حقیقی اسٹریٹجک گونج ہے۔
اس نازک دور میں جہاں AI عالمی مارکیٹ کو نئی شکل دے رہا ہے، وہ کمپنیاں جو پہلے دریافت کرنے کی ہمت کرتی ہیں اور گہری تعاون{0}}تخلیق میں مشغول رہتی ہیں وہ بالآخر عالمی سطح پر ایک نہ رکنے والی طاقت بن جائیں گی۔